Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong khám chữa bệnh

Trí tuệ nhân tạo (AI) – xu hướng khám chữa bệnh trong thời đại mới

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một cuộc cách mạng công nghệ, ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực. Trong đó, y tế được xem là một trong những ngành hưởng lợi nhiều nhất từ AI nhờ những ứng dụng tiên tiến.

AI không chỉ giúp cải thiện chất lượng chăm sóc y tế mà còn tạo ra nhiều cơ hội để người dân tiếp cận các dịch vụ y tế tốt hơn, nhanh hơn và chính xác hơn. Tại Việt Nam, AI hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong các bệnh viện lớn để hỗ trợ phân tích hình ảnh y tế, giúp bác sĩ nhận diện sớm các dấu hiệu của bệnh như ung thư, bệnh tim mạch và bệnh phổi. AI cũng hỗ trợ quản lý hồ sơ bệnh án, tự động hóa quy trình lưu trữ, truy xuất thông tin, giảm thiểu lỗi trong xử lý dữ liệu và nâng cao hiệu quả làm việc.

Theo TTND.GS.TS Lê Ngọc Thành - Chủ tịch Hội đồng Giáo sư ngành Y học, Hiệu trưởng Trường Đại học Y dược, Đại học Quốc gia Hà Nội: "Nếu chúng ta tận dụng được AI trong khám chữa bệnh sẽ mang đến nhiều lợi ích. Thứ nhất, AI sẽ hỗ trợ quản trị bệnh viện tinh gọn hơn, đặc biệt đối với quản lý hồ sơ, bệnh án điện tử. Khi hạ tầng công nghệ thông tin tốt, các nhân viên y tế được đào tạo bài bản về sử dụng AI thì quản trị bệnh viện sẽ tinh gọn hơn, giảm tải áp lực cho các y bác sĩ.

Thứ hai, trong chẩn đoán nói chung, AI có thể tập hợp số liệu rất lớn, mang đến độ chính xác cao hơn. Vì vậy, việc đưa AI vào bệnh viện sẽ hỗ trợ rất nhiều cho các bác sĩ".

TTND.GS.TS Lê Ngọc Thành cũng nhấn mạnh, trong tương lai, AI sẽ không ngừng phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong lĩnh vực y tế. Một số xu hướng nổi bật trong thời gian tới bao gồm:

Tích hợp AI với dữ liệu lớn (Big Data): Dữ liệu y tế ngày càng được số hóa và lưu trữ trên các nền tảng trực tuyến. AI có thể kết hợp với dữ liệu lớn để phân tích và khai thác thông tin quan trọng từ hồ sơ y tế, giúp đưa ra các chẩn đoán và khuyến nghị điều trị chính xác hơn.

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định tự động: AI có thể cung cấp các gợi ý chẩn đoán và điều trị trong thời gian thực, dựa trên việc phân tích hồ sơ y tế và thông tin của từng bệnh nhân, hỗ trợ bác sĩ trong các quyết định y khoa.

Bệnh viện thông minh: Các bệnh viện sẽ được tự động hóa một phần nhờ vào AI, từ lưu trữ thông tin, phân luồng bệnh nhân, cho đến hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán. Mô hình này không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý mà còn tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người bệnh.

Trong tương lai, ngành y tế hướng tới xây dựng một hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn diện, nơi AI không chỉ hỗ trợ mà còn tối ưu hóa toàn bộ quy trình khám chữa bệnh. AI sẽ giúp giảm thiểu thời gian chẩn đoán và điều trị, từ đó giảm chi phí, giúp người bệnh tiếp cận dịch vụ y tế nhanh chóng và chính xác.

AI cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cá thể hóa dịch vụ y tế, đưa ra các phương pháp điều trị phù hợp dựa trên đặc điểm riêng của từng cá nhân. Nhờ đó, người bệnh sẽ có trải nghiệm chăm sóc y tế toàn diện, với các liệu trình điều trị an toàn và hiệu quả.

AI và robot sẽ là công cụ bổ trợ hiệu quả cho các phẫu thuật viên và nhân viên y tế, giúp họ làm việc chính xác hơn và tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, vai trò của bác sĩ và phẫu thuật viên vẫn không thể thiếu trong tương lai.

Đánh giá về khả năng thay thế con người của AI, GS.TS Lê Ngọc Thành nhận định: "Có thể sau này, người ta sẽ nghiên cứu để đưa thêm yếu tố cảm xúc vào cho AI, nhưng hiện tại, AI vẫn chưa thể thay thế được con người. Tuy nhiên, nếu có AI và robot, độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị sẽ cao hơn, giảm tải các công việc phụ cho các bác sĩ".

Áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh

AI đang thay đổi cách thức hoạt động trong y tế, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và giảm chi phí cho người bệnh. Tại Việt Nam, nhiều bệnh viện đã áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh.

Hiện nay, tại Bệnh viện Bạch Mai, hệ thống AI phân tích hình ảnh X-quang đã giúp chẩn đoán nhanh chóng hơn, nhanh chóng khoanh vùng khu vực nghi ngờ bất thường. Điều này giúp các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đọc nhanh hơn, chính xác hơn và tránh bỏ sót tổn thương. Từ tháng 11/2024, Bệnh viện cũng đã triển khai bệnh án điện tử, cho phép người bệnh đăng ký khám qua ứng dụng di động, nhờ đó giảm thời gian người bệnh phải chờ đợi.

Ngoài Bạch Mai, Bệnh viện Chợ Rẫy (TPHCM) cũng đã ứng dụng AI để chụp X-quang nhanh trong 20 giây. Bệnh viện Nguyễn Tri Phương triển khai AI kiểm soát gây mê, còn Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec đầu tư AI trong chẩn đoán hình ảnh và thụ tinh ống nghiệm, đặc biệt trên các hệ thống chụp cắt lớp hiện đại, cho phép tạo ra hình ảnh độ phân giải cao, hỗ trợ bác sĩ phát hiện chính xác tổn thương ở các vị trí khó quan sát.

Tại Bệnh viện K, GS.TS.BS Lê Văn Quảng - Giám đốc Bệnh viện chia sẻ, Bệnh viện đã ứng dụng AI kết hợp phẫu thuật robot điều trị ung thư gan. Phương pháp này giúp xâm lấn tối thiểu, giảm tổn thương, bệnh nhân hồi phục nhanh. Như trường hợp bệnh nhân nữ 67 tuổi mắc ung thư gan với khối u kích thước 4x5 cm. Bệnh nhân đã được phẫu thuật cắt gan hạ phân thùy II bằng robot và sau mổ, tình trạng sức khỏe ổn định. Phẫu thuật bằng robot mang lại nhiều lợi ích so với phương pháp mổ mở truyền thống, như hình ảnh quan sát rõ nét, độ linh hoạt cao, giảm thiểu tổn thương...

Các bệnh viện và cơ sở y tế tại Việt Nam cũng tận dụng AI để quản lý hệ thống đặt lịch, theo dõi bệnh án và giảm tải công việc hành chính. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn giúp cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong y tế tại Việt Nam vẫn đối mặt với một số thách thức, đặc biệt liên quan đến chi phí đầu tư cho hạ tầng công nghệ và đào tạo nguồn nhân lực. Dù vậy, với sự nỗ lực của các chuyên gia và sự hỗ trợ từ các cơ quan chức năng, AI hứa hẹn sẽ mang lại những bước tiến quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và chăm sóc sức khỏe cho người dân.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang đóng góp tích cực vào quá trình khám chữa bệnh, cải thiện chất lượng dịch vụ y tế và tạo ra nhiều cơ hội tiếp cận cho người dân. Tuy AI có thể hỗ trợ nhiều mặt trong lĩnh vực y tế, nhưng vai trò của con người vẫn không thể thay thế, đặc biệt là trong việc chăm sóc, tư vấn và hỗ trợ tâm lý cho người bệnh.

Tương lai của AI trong y tế hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cải tiến đáng kể, giúp mọi người dân đều được chăm sóc tốt hơn và nhanh chóng hơn.