Ứng dụng công nghệ AI trong ngành dược: Xu hướng đổi mới và tăng tốc phát triển

Dưới đây là cách AI đang và sẽ tiếp tục thay đổi ngành dược, từ việc nghiên cứu thuốc đến quản lý và theo dõi sức khỏe.

Tăng tốc nghiên cứu và phát triển thuốc

AI giúp tăng tốc quy trình nghiên cứu và phát triển thuốc bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các nghiên cứu tiền lâm sàng và lâm sàng, giúp các nhà khoa học tìm ra hợp chất tiềm năng nhanh chóng và chính xác hơn. Ví dụ, AI có thể phân tích hàng triệu phân tử hóa học để tìm ra những hợp chất có khả năng điều trị một bệnh cụ thể, thay vì phải thử nghiệm thủ công từng chất một.

Các mô hình AI còn có khả năng dự đoán mức độ hiệu quả của các hợp chất, loại trừ những hợp chất có nguy cơ gây hại, từ đó rút ngắn quá trình thử nghiệm và giảm chi phí nghiên cứu đáng kể. Trong những năm gần đây, nhiều công ty dược phẩm đã tích hợp AI vào quy trình nghiên cứu, rút ngắn thời gian phát triển thuốc từ nhiều năm xuống chỉ còn vài tháng hoặc vài tuần, giúp đưa sản phẩm đến tay người bệnh nhanh chóng hơn.

Cá nhân hoá điều trị cho bệnh nhân

Một trong những ứng dụng tiềm năng của AI là cá nhân hóa phương pháp điều trị. Mỗi người có một hệ gen và tình trạng sức khỏe riêng biệt, do đó AI cho phép phân tích dữ liệu cá nhân, bao gồm tiền sử bệnh lý, lối sống và phản ứng với các loại thuốc để đưa ra phác đồ điều trị phù hợp nhất.

Nhờ sự hỗ trợ của AI, các bác sĩ có thể đề xuất sản phẩm và liều lượng tối ưu cho từng cá nhân, tăng khả năng thành công và giảm thiểu tác dụng phụ. Điều này đặc biệt hữu ích trong điều trị các bệnh mãn tính như tiểu đường, tim mạch và ung thư, nơi mỗi bệnh nhân có thể phản ứng khác nhau với cùng một loại thuốc.

Hỗ trợ phân tích và xử lý dữ liệu lâm sàng

AI giúp các nhà nghiên cứu xử lý và phân tích dữ liệu lâm sàng một cách nhanh chóng, chính xác. Các thuật toán AI có khả năng phát hiện ra các mối liên hệ phức tạp giữa các biến số trong nghiên cứu, từ đó xác định hiệu quả của thuốc, phân tích tác dụng phụ và tìm ra các yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả điều trị.

Nhờ AI, các công ty dược phẩm và tổ chức y tế có thể phân tích dữ liệu lâm sàng trên quy mô lớn, từ đó cải thiện hiểu biết về bệnh tật và phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn. Với tốc độ phân tích nhanh chóng, AI không chỉ hỗ trợ các nghiên cứu mới mà còn giúp kiểm chứng lại các dữ liệu cũ, giúp ngành dược phẩm tiến xa hơn trong việc hiểu rõ về các bệnh lý phức tạp.

Ứng dụng AI trong phục hồi chức năng sau chấn thương khớp Ngoài những ứng dụng trên, AI còn đóng vai trò tạo ra các phần mềm hỗ trợ bệnh nhân, kết hợp sử dụng thuốc và TPCN để tạo nên một giải pháp điều trị toàn diện.

Tại Hội nghị Thường niên lần thứ 3 của Hội Nội soi và Thay khớp Việt Nam (VAAS) kết hợp với Hội Y học Thể thao và Nội soi các nước ASEAN (ASSA) được tổ chức vào ngày 12 - 14/9/2024 vừa qua, nhãn hàng Doppelherz kết hợp cùng TS.BS Trương Nguyễn Khánh Hưng giới thiệu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phục hồi chức năng sau chấn thương khớp. Phần mềm AI này có tên là Vietnamese Artificial Intelligence Models For Detecting Knee Injuries: Bench-to-bedside sẽ trở thành "trợ lý ảo" giúp bệnh nhân tự tập luyện tại nhà đúng quy trình mà không cần sự giám sát liên tục của bác sĩ.

Doppelherz - dưỡng chất "vàng" kết hợp cùng công nghệ AI tiên tiến

Bên cạnh đó, để tăng tính hiệu quả trong việc hỗ trợ phục hồi xương khớp, người bệnh có thể kết hợp sử dụng bộ sản phẩm của Doppelherz – thương hiệu vitamin và khoáng chất số 1 tại Đức bao gồm: Joints ULTRA, Collagen Max, Magnesium + Calcium + D3, Vitamin D3 + K2.

Sự kết hợp của Magnesium, Calcium và Vitamin D3 trong các sản phẩm này đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ thúc đẩy quá trình giảm thiểu cơn đau, đồng thời hỗ trợ tăng cường sức mạnh và linh hoạt của khớp sau phẫu thuật.

Việc sử dụng bộ sản phẩm chăm sóc sức khỏe cơ xương khớp của Doppelherz kết hợp tập luyện cùng "trợ lý ảo" AI theo nghiên cứu của TS.BS Trương Nguyễn Khánh Hưng sẽ là giải pháp toàn diện hỗ trợ cho xương khớp vững chắc, thúc đẩy nhanh chóng quá trình hồi phục cho người bệnh.

Thu Nguyễn