Công nghệ AI giúp giảm sai số trong y học được phát triển bởi người Việt

06-07-2023 11:34 | Y học 360
google news

Công nghệ ảnh và hình ảnh kỹ thuật số trong y học đã cải thiện khả năng chẩn đoán, giúp giảm thời gian và rủi ro trong quá trình điều trị. Hiện nay, công nghệ này càng được hoàn thiện và đứng trước kỷ nguyên phát triển vượt bậc với sự hỗ trợ của trí thông minh nhân tạo (AI).

Công nghệ AI giúp giảm sai số trong y học được phát triển bởi người Việt - Ảnh 1.

AI được nhận định là bàn đạp, góp phần nâng cao độ chính xác và tốc độ của chẩn đoán hình ảnh y tế, tạo điều kiện cho cá nhân hóa điều trị và chăm sóc, hay còn được gọi là Y học chính xác (Precision Medicine).

Theo Chương trình Chuyển đổi số quốc gia, y tế là một trong những lĩnh vực được ưu tiên phát triển hàng đầu. Do đó, việc ứng dụng AI không chỉ là cơ hội mà còn là nghĩa vụ để thúc đẩy sự phát triển y học chính xác, nâng cao chất lượng điều trị bệnh của Việt Nam và thế giới.

Tại Hội nghị Chẩn đoán hình ảnh TP.HCM Mở rộng 2023, ông Trương Quốc Hùng - Tổng Giám đốc VinBrain, đơn vị uy tín về công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh - đã có những chia sẻ chuyên sâu về chủ đề này cùng Sức khỏe và Đời sống.

Phóng viên: Ông có nhận xét gì về vai trò của công nghệ trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là việc kết hợp ứng dụng AI trong lĩnh vực này?

Ông Trương Quốc Hùng: Trong hơn 100 năm phát triển ứng dụng công nghệ hình ảnh kỹ thuật số trong y học, tốc độ phát triển của chúng ta chưa bao giờ nhanh như hiện tại nhờ sự bùng nổ của AI. Việc nắm bắt kịp thời và tận dụng nguồn tài nguyên này là yếu tố then chốt trong sự phát triển của nền y tế Việt Nam.

Suốt hơn 04 năm thành lập, VinBrain đã và đang đưa ra những giải pháp ứng dụng AI để xây dựng nền y tế bình đẳng, giảm chi phí và thời gian để đọc bệnh án, chẩn đoán bệnh cho người bệnh, đặc biệt là ở những vùng khó khăn. Nhờ vậy, các bác sĩ giỏi trên thế giới có thể dành nhiều thời gian hơn để xử lý các bệnh án đặc biệt.

Theo đó, VinBrain cũng tự hào trong việc ứng dụng, phát triển AI trong y tế, đặc biệt là công nghệ chẩn đoán hình ảnh với DrAid™. Công nghệ DrAid™ X-quang Ngực của chúng tôi vừa được chính thức triển khai tại Nutex Health Inc. - Hệ thống bệnh viện uy tín do các bác sĩ chuyên môn điều hành tại Hoa Kỳ. Công nghệ này cũng đã được khoảng 100 bệnh viện tại Việt Nam và nhiều nước khác ứng dụng.

Ngoài ra, VinBrain cũng vừa cho ra mắt công nghệ DrAid™ CT Ung thư Gan - hứa hẹn sẽ mang đến những đột phá trong tầm soát và phân loại ung thư gan, một trong những căn bệnh gây tử vong nhiều nhất trên thế giới.

Phóng viên: Xin ông chia sẻ thêm vì sao công nghệ DrAid thành công chinh phục được các tiêu chuẩn và chuyên gia khắt khe đầu ngành trong và ngoài nước?

Ông Trương Quốc Hùng: Điều này bắt nguồn từ việc, ngay từ khi phát triển, VinBrain đã tự đặt ra các tiêu chuẩn khắt khe cho chính chúng tôi, từ tiêu chuẩn an toàn đến độ chính xác…

Bộ giải pháp sử dụng thuật toán AI trên nguồn dữ liệu 2,5 triệu hình ảnh và thông tin y tế để đưa ra báo cáo chuẩn xác cho ảnh chụp X-quang, CT, MRI… Trong đó, 60% là dữ liệu của Việt Nam, còn lại là cơ sở dữ dữ liệu đến từ Mỹ, Ấn Độ, Trung Quốc… Điển hình, công nghệ xử lý ảnh CT của DrAid™ là công nghệ đa thì tiên tiến có thể căn chỉnh, phân loại ảnh, khoanh vùng ảnh với độ chính xác cao, xác định thể tích và đường kính tổn thương chính xác đến từng mm.

Song song đó, DrAid™ cũng liên tục được đánh giá bởi các chuyên gia y tế đầu ngành trong và ngoài nước. Từ đó, công nghệ được không ngừng hoàn thiện, phát triển toàn diện và nâng cao chất lượng. Đến hiện tại, DrAid™ tự hào là công nghệ đạt tiêu chuẩn FDA của Mỹ hỗ trợ đánh giá các trường hợp chụp X-quang ngực thẳng có đặc điểm gợi ý tràn khí màng phổi.

Phóng viên: Xin ông chia sẻ thêm ưu điểm của DrAid™ trong việc hỗ trợ các bác sĩ đưa ra chẩn đoán??

Ông Trương Quốc Hùng: Khả năng đầu tiên mà AI có thể mang lại cho nền y tế là rút ngắn thời gian chẩn đoán, thu thập dữ liệu nhanh và chính xác. Từ đó, giúp bác sĩ phân tích bệnh án chính xác hơn, đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả điều trị.

Bên cạnh việc chẩn đoán, AI còn góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân, đồng thời giảm tải áp lực nhân sự cho hệ thống bệnh viện. Công nghệ này hứa hẹn sẽ trở thành giải pháp đắc lực, góp phần nâng cao năng lực chẩn đoán cho đội ngũ y bác sĩ. Tiếp đến phải kể tới đó là khả năng xác định chính xác loại loại tổn thương, nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán, tiết kiệm thời gian chẩn đoán để các bác sĩ có thể tập trung vào ca phức tạp, xác định phương pháp điều trị thích hợp và kịp thời. Với DrAid™, VinBrain tích hợp công cụ ChatGPT để giúp các bác sĩ tham vấn thông tin Y tế từ ChatGPT miễn phí "all-in-one" trên giao diện DrAid™ và không cần sử dụng trình duyệt như Google, tạo ra báo cáo y tế toàn diện, chính xác, và hiệu quả.

Giải pháp tầm soát ung thư đến từ VinBrain

Công nghệ AI giúp giảm sai số trong y học được phát triển bởi người Việt - Ảnh 2.

Bác sĩ trải nghiệm sản phẩm AI đột phá DrAidTM CT Ung Thư Gan

Phóng viên: Ông vui lòng chia sẻ thêm về các công nghệ DrAid™ mà VinBrain đang phát triển, cụ thể hơn là công nghệ DrAid™ CT Ung thư Gan?

Ông Trương Quốc Hùng: Hiện Việt Nam đang đứng thứ 7 thế giới về tỷ lệ tử vong do ung thư gan.

VinBrain là một trong những đơn vị tiên phong phát triển công nghệ AI để tầm soát ung thư gan. Vừa qua DrAid™ CT Ung thư Gan đã có màn ra mắt lần đầu tiên trên thế giới tại Hội Nghị thường niên về Chẩn đoán hình ảnh lần thứ 4 của Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn Đoán Hình ảnh Đại Học Stanford (Stanford AIMI 2023) – một trong những hội nghị chuyên ngành lớn của thế giới về chẩn đoán hình ảnh.

Công nghệ AI giúp giảm sai số trong y học được phát triển bởi người Việt - Ảnh 3.

Ông Trương Quốc Hùng tại Hội Nghị Thường Niên Stanford AIMI 2023

DrAid™ CT Ung thư Gan là một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp các giải pháp lâm sàng hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán tự động các khối u bất thường trên gan và giúp các bác sĩ ung bướu lập kế hoạch điều trị. Hiện tại DrAid™ đang sử dụng công nghệ chụp đa thì: CT 3 thì và 2 thì để phát hiện nốt tổn thương, tiến hành phân vùng tổn thương gan khu trú, đo thể tích và đường kính tổn thương (DrAid™ có thể phát hiện khối tổn thương nhỏ tới 5mm).

Theo kế hoạch, quý III năm 2023, VinBrain sẽ cho ra mắt DrAid™ MRI Ung thư Trực tràng. Ngoài ra, VinBrain cũng đang tiến hành phát triển DrAid™ CT Ung thư Phổi, DrAid™ CT Ung thư Não...

Không ngừng nỗ lực hoàn thiện công nghệ

Phóng viên: FDA là một trong những tiêu chuẩn an toàn cao nhất trên trường quốc tế, đây có phải là đích đến cuối cùng mà DrAid™ nhắm tới?

Ông Trương Quốc Hùng: Chứng nhận FDA của Hoa Kỳ là một thước đo quan trọng về độ tin cậy và chất lượng của DrAid™ trong việc hỗ trợ y, bác sĩ trong quá trình chẩn đoán và điều trị bệnh . Đây là một thành công đáng mừng và tự hào, tuy nhiên, không phải là đích đến cuối cùng mà VinBrain nhắm tới cho DrAid™.

Theo đó, chúng tôi sẽ tiếp tục chinh phục các tiêu chuẩn y tế khắt khe hàng đầu thế giới tại các thị trường khó tính khác như Châu Âu, bằng việc không ngừng hoàn thiện và phát triển các sản phẩm công nghệ của mình. VinBrain luôn ý thức được tầm quan trọng của sản phẩm công nghệ liên quan đến sức khỏe như DrAid™. Bởi hơn ai hết, chúng tôi hiểu rõ kết quả mà những công nghệ này đưa ra sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến tính mạng con người.


PV
Ý kiến của bạn