AI phân tích hình ảnh đáy mắt, phát hiện sớm võng mạc đái tháo đường

Tại Hội nghị khoa học Bệnh viện Nội tiết Trung ương lần thứ XVI, chuyên đề "Bệnh võng mạc đái tháo đường tại Việt Nam: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc và lộ trình từ phát hiện đến điều trị" do TS.BS. Daniel E. Maidana, Đại học Illinois Chicago (UIC), Hoa Kỳ trình bày đã đề cập đến vai trò của AI trong sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường.

Mở rộng sàng lọc, gần 4.000 lượt chụp ảnh đáy mắt cho người bệnh

Bệnh võng mạc đái tháo đường là biến chứng có thể diễn tiến trong thời gian dài mà người bệnh chưa nhận thấy rõ thay đổi về thị lực. Vì vậy, sàng lọc và phát hiện sớm có vai trò quan trọng trong quản lý người bệnh đái tháo đường.

Trong thực tế, số lượng người bệnh cần được theo dõi lâu dài rất lớn, đặt ra yêu cầu tăng khả năng sàng lọc mà vẫn bảo đảm chất lượng chuyên môn.

Theo TTƯT.TS.BS Phan Hoàng Hiệp, Giám đốc Bệnh viện Nội tiết Trung ương, thông qua hình ảnh đáy mắt, AI có thể hỗ trợ nhận diện những dấu hiệu bất thường và bước đầu phân loại các trường hợp cần được đánh giá chuyên sâu. Nhờ đó, công nghệ có thể góp phần mở rộng khả năng sàng lọc, đặc biệt khi số lượng người bệnh cần theo dõi ngày càng lớn.

Tại Bệnh viện Nội tiết Trung ương, hướng ứng dụng này đang từng bước được triển khai. Trong quý II/2026, bệnh viện thực hiện gần 4.000 lượt chụp ảnh đáy mắt cho người bệnh và tăng cường ứng dụng nền tảng Cybersight AI trong hỗ trợ đọc kết quả, góp phần nâng cao khả năng phát hiện sớm tổn thương võng mạc do đái tháo đường.

Tuy nhiên, AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ. Công nghệ có thể phân tích hình ảnh, nhận diện nguy cơ và hỗ trợ phân loại, nhưng kết quả vẫn cần được đánh giá trong quy trình chuyên môn. Bác sĩ là người đưa ra quyết định chuyên môn và chỉ định bước tiếp theo cho người bệnh, lãnh đạo bệnh viện nhấn mạnh.

Từ sàng lọc đến điều trị, bảo vệ thị lực lâu dài

Các chuyên gia cho rằng, ý nghĩa của việc ứng dụng AI không chỉ nằm ở việc phát hiện tổn thương võng mạc mà còn ở khả năng kết nối kết quả sàng lọc với các bước chăm sóc tiếp theo.

Theo hướng này, quá trình quản lý người bệnh cần được thực hiện liên tục: sàng lọc, phát hiện sớm, đánh giá chuyên khoa, phân tầng nguy cơ, theo dõi hoặc điều trị và quản lý lâu dài.

Cũng theo TS Phan Hoàng Hiệp, tại Bệnh viện Nội tiết Trung ương, các quy trình chuyên môn về phát hiện sớm, điều trị và chuyển tuyến đang được xây dựng, hoàn thiện theo hướng chuẩn hóa. Cùng với đó, bệnh viện tăng cường năng lực chăm sóc mắt cho người bệnh đái tháo đường, từ sàng lọc, đào tạo nhân lực đến theo dõi và điều trị.

Thông qua hợp tác với Tổ chức Project Orbis International, Inc. (Hoa Kỳ), bệnh viện cũng triển khai các hoạt động đào tạo nhân lực, sàng lọc, ứng dụng AI và xây dựng quy trình chuyên môn về chăm sóc mắt.

Việc đưa AI vào sàng lọc vì thế không nhằm thay thế bác sĩ mà hướng tới hỗ trợ mở rộng khả năng phát hiện sớm. Khi kết hợp công nghệ với chuyên môn của bác sĩ, quy trình chăm sóc và sự chủ động của người bệnh, kết quả sàng lọc có thể trở thành điểm khởi đầu cho quá trình theo dõi, điều trị và bảo vệ thị lực lâu dài.

Đối với người bệnh đái tháo đường, bác sĩ khuyến cáo không nên chờ đến khi thị lực suy giảm mới đi khám mắt. Sàng lọc định kỳ và phát hiện sớm là những bước quan trọng để hạn chế nguy cơ tổn thương thị lực do bệnh võng mạc đái tháo đường.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư tuyến giáp: Lần đầu tiên xây dựng bộ dữ liệu lớn của người Việt

SKĐS - Ung thư tuyến giáp ngày càng gia tăng và trẻ hóa, đặt ra yêu cầu phát hiện sớm nguy cơ.

Bệnh viện Nội tiết TW có thêm khu y tế chuyên sâu

SKĐS - Tòa nhà C được đưa vào sử dụng, tạo thêm điều kiện để Bệnh viện Nội tiết Trung ương phát triển các lĩnh vực y tế chuyên sâu, đáp ứng nhu cầu của người dân.